Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome all of you to 2020 7th International Conference on Coastal and Ocean Engineering (ICCOE 2020) April 22-24, 2020, Singapore. ICCOE 2020 is dedicated to issues related to Coastal and Ocean Engineering. Due to the COVID-19 pandemic, the conference committees made a decision to hold an online conference instead to ensure every participant’s personal safety. CCOE 2020 is highlighted with four keynote speakers: Prof. Gordon Huang (University of Regina, Canada); Prof. Chou Loke Ming (National University of Singapore, Singapore); Prof. Koh Hock Lye (Sunway University, Malaysia); Associate Professor Edmond Yat-Man Lo (Nanyang Technological University, Singapore). The Conference had one poster session and four oral sub-sessions on different topics: Environmental Science and Engineering, Innovation and Economic Development, Ocean Engineering, Marine Science and Ship Engineering. It was a great opportunity for students, researchers and engineers to interact with the experts and specialists to get advice or consultation on technical matters, dissemination and marketing strategies. This volume of the proceedings presents a selection of papers submitted to the conference. They are organised in nine chapters under the topics of: Utilization of Ocean Space, Marine Resource Exploitation, Utilization of Ocean Energy, Ship Engineering, Marine Dynamics, Architectural Design, Fire Safety Engineering, Environmental Science and Technology, and Economic Innovation. All papers were subjected to peer-review by conference committee members and international reviewers. The papers were selected based on high quality and relevance to the conference theme. We express our sincere appreciation to the organizing committee and the volunteers who had dedicated their time, effort and help in planning, promoting, and organizing the conference. Prof. Chou Loke Ming National University of Singapore, Singapore 2020-04-29
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».