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Enregistrement W4240272128 · doi:10.1093/jcag/gwy009.030

A30 ETHNIC VARIATION OF PEDIATRIC INFLAMMATORY BOWEL DISEASE IN CANADA

2018· article· en· W4240272128 sur OpenAlexaffabout
Jocelyn Jeong, Amy Lee Wing Ngok, T D Walters, Aidan Griffiths, D R Mack, E I Benchimol, H Q Huynh, K Jacobson, A Otley, W El-Matary, C Deslanders, E G Seidman, M Sherlock, K Bax, J Critch, M W Carroll, E Wine, S Lawrence, Johan Van Limbergen, P Church, J deBruyn

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEthnic groupInflammatory bowel diseaseOdds ratioIncidence (geometry)CohortUlcerative colitisDemographyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic inflammatory condition of the gastrointestinal tract with highest prevalence in the Western world. Recent temporal trends in adult and pediatric populations demonstrate increasing incidence in both developed and developing countries. IBD phenotypes may differ between countries and ethnic/racial groups This study examined ethnic and phenotypic variation of children newly diagnosed with IBD in Canada. The Canadian Children IBD Network established an inception cohort of children with incident IBD in 13 tertiary-care centers across Canada. Children were categorized into 9 different ethnic groups using a modified Statistics Canada classification method. Demographic characteristics, family history, place of birth, disease phenotype and activity were evaluated. Univariate regression analysis evaluated the association between ethnicity groups. Where appropriate, Wilcoxon rank sum test was used to compare groups. 886 children newly diagnosed with IBD were evaluated. The largest ethnicity groups included Caucasian (71.3%), South Asian (8.6%), Mixed Ethnicity (8.6%), Middle Eastern (3.4%), and African (3.3%). The median age at diagnosis was 12.3 years (IQR 8.8–15 y). The prevalence of IBD subtypes was as follows: Crohn’s disease (CD) 60.5%, ulcerative colitis (UC) 28.6% and IBD type Unclassified (IBD-U) 8.7%. South Asians had higher odds of UC compared to non-South Asians (odds ratio [OR] 2.2, 95%CI 1.2–3.8). Using the Paris classification for CD, the prevalence of CD phenotype was as follow: L1 15.9%, L2 19.2%, L3 39.9%, L4a 16.0%, L4b 5.4%. Using the Montreal classification for UC, the prevalence of UC phenotype was as follows: E1 7.1%, E2 4.7%, E3 8.7%, E4 54.9%. The median PCDAI score at diagnosis was 55 (IQR 35–75). The median PUCAI score at diagnosis was 55 (IQR 40–70). Caucasians had higher odds of a positive family history of IBD compared to non-Caucasians (OR 1.7, 95%CI 1.1–2.9), especially maternal history of IBD (OR 2.9, 95%CI 1.3–7.1). Across ethnic groups, South Asians had higher odds of UC compared to non-South Asians. L3 was the most prevalent phenotype in CD and E4 was the most prevalent phenotype in UC. Caucasian ethnicity is associated with higher odds of a positive family history, particularly with a maternal family history of IBD. Further studies are required to evaluate the impact of ethnic variation of pediatric IBD on disease management and prognosis. CIHRChILD Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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