Notice bibliographique
Résumé
The concept of ecosystem, like many ecological concepts that have come down to us from the early developments in ecology, has a rather elusive meaning. A. G. Tansley's (1935) original definition of ecosystem states: “the more fundamental conception is ‘as it seems to me’ the whole system (in the sense of physics) including not only the organism complex but the whole complex of physical factors we call the environment of the biome—the habitat factors in the widest sense.” However, “system” is never defined or further discussed so it is unclear what Tansley and his contemporaries understood it to mean. Did he mean simply that the abiotic and biotic were to be considered together as a unit unlike the more biologically focused concepts of community and biome? Or did he mean a more process-based approach, as in the physics of coupled systems of partial differential equations (i.e., coupled processes)? If the latter, how was this to be accomplished with no governing equations, such as the Navier–Stokes equations based on the conservation of three basic qualities – mass, energy, and momentum? Whatever Tansley meant initially, the ecosystem concept was subsequently used both as a classification of communities, biomes, and their habitat in terms of environmental factors and as nutrient cycles and energy flows through food webs (McIntosh, 1985). Thus, we are left with an incomplete understanding of how the environment is to be connected as a “system” to organisms, populations, communities, and ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».