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Enregistrement W4240274436 · doi:10.1017/cbo9781107110632.003

Introduction

2016· book-chapter· en· W4240274436 sur OpenAlexaff
Edward Johnson, Y. E. Martin

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeAbiotic componentEcosystemHabitatEcologyOrganismMeaning (existential)Process (computing)GeographyBiologyEpistemologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of ecosystem , like many ecological concepts that have come down to us from the early developments in ecology, has a rather elusive meaning. A. G. Tansley's (1935) original definition of ecosystem states: “the more fundamental conception is ‘as it seems to me’ the whole system (in the sense of physics) including not only the organism complex but the whole complex of physical factors we call the environment of the biome—the habitat factors in the widest sense.” However, “system” is never defined or further discussed so it is unclear what Tansley and his contemporaries understood it to mean. Did he mean simply that the abiotic and biotic were to be considered together as a unit unlike the more biologically focused concepts of community and biome? Or did he mean a more process-based approach, as in the physics of coupled systems of partial differential equations (i.e., coupled processes)? If the latter, how was this to be accomplished with no governing equations, such as the Navier–Stokes equations based on the conservation of three basic qualities – mass, energy, and momentum? Whatever Tansley meant initially, the ecosystem concept was subsequently used both as a classification of communities, biomes, and their habitat in terms of environmental factors and as nutrient cycles and energy flows through food webs (McIntosh, 1985). Thus, we are left with an incomplete understanding of how the environment is to be connected as a “system” to organisms, populations, communities, and ecosystems. Recent decades have seen several advances that are contributing to the beginning of this synthesis (e.g., Nealson and Ghiorse, 2001; Hedin et al ., 2002). One of the most interesting developments in ecology has been the Metabolic Theory of Ecology (MTE). This theory (West et al ., 1997; 1999; Brown et al ., 2004; Enquist et al ., 2003; 2007) argues that mass conservation, biological mechanics, hydraulics, heat budgets, and thermodynamics can be used to explain the flux of energy, water, and nutrients from cells to ecosystems. This, in turn, explains the empirical scaling evidence for B = B o M 3/4 where B is an organism's metabolic rate, B o is a normalization constant independent of an organism's mass, and M is an organism's mass (West et al ., 1997).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4170,251

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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