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Enregistrement W4240286207 · doi:10.4324/9781135000356-rem1208-1

Tarkovsky, Andrei (1943–1986)

2018· book-chapter· en· W4240286207 sur OpenAlexaff
Fouad Oveisy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueVisual Culture and Art Theory
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterSubjectivitySubtextArtLiteraturePlot (graphics)AestheticsHumanismFaithArt historyPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cinema of Andrei Tarkovsky stands at the zenith of high-modernist cinema. Amongst the many technical achievements that characterize Tarkovsky’s total art approach to cinema, a few stand out: the fragmented and free floating diegeses of his films, which often defy the teleology of metanarratives; a wide array of poetry and paintings, grafted onto the plot as philosophical subtext; long takes, intricately choreographed, with many optical illusions; an insistence on reducing the role of color in order to enhance the "expressiveness" of the image (Johnson 188); and, finally, a spare cinematic score that is often mainly a "refrain" to accentuate emotional climaxes (Tarkovsky 158). Thematically, a number of key metaphysical, autobiographical, and historical motifs also recur in his films. The ethical crisis of the human in a universe devoid of humanistic faith; the playful authority of memory over subjectivity, the simultaneous and conflicting alterity and interiority of Nature, and the dilemma of the instrumentality of technology and reason to the capitalistic ratio exemplify some of his main concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3170,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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