Notice bibliographique
Résumé
Health Issue: Arthritis is one of the most prevalent chronic conditions in Canada and a leading cause of long-term disability, pain, and increased health care utilization.It is also a far more prevalent condition among women than men.Information was obtained primarily from the 1998-99 National Population Health Survey and the Canadian Joint Replacement Registry. Key Findings:In 1998, the overall prevalence of self-reported arthritis or rheumatism in Canadian women was 20.0%.This rate increased to 55.6% among women over 75 years of age.Compared to women with chronic conditions, women with arthritis were more likely to experience long-term disability; report worse health; experience more pain; be dependent upon others and consult general practitioners, specialists, and physiotherapists more frequently.While men and women with arthritis under-utilize total joint replacement surgery, the degree of under-use was over three times greater for women. Data Gaps and Recommendations:There is a lack of detailed information on the use of health care services by women with arthritis.There are also no systematic data available on the prescribing of medications, access to services such as assistive devices or exercise programs, or use of community support, self-management strategies, or rehabilitation services.The burden of arthritis both on women and on society is expected to increase as the population ages.A comprehensive health strategy to reduce the impact of arthritis is required to ensure that health and support services are available in a timely manner and provided in such a way to meet the needs of Canadian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».