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Enregistrement W4240317535 · doi:10.3410/f.737946788.793583304

Faculty Opinions recommendation of Integrin-Linked Kinase Mediates Therapeutic Resistance of Quiescent CML Stem Cells to Tyrosine Kinase Inhibitors.

2021· dataset· en· W4240317535 sur OpenAlexaboutno aff
Daniela S. Krause

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellTyrosine kinaseIntegrin-linked kinaseCancer researchPopulationBiologyMyeloid leukemiaMedicineKinaseCell biologySignal transductionProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with chronic myeloid leukemia (CML) often require lifelong therapy with ABL1 tyrosine kinase inhibitors (TKIs) due to a persisting TKI-resistant population of leukemic stem cells (LSCs). From transcriptome profiling, we show integrin-linked kinase (ILK), a key constituent of focal adhesions, is highly expressed in TKI-nonresponsive patient cells and their LSCs. Genetic and pharmacological inhibition of ILK impaired the survival of nonresponder patient cells, sensitizing them to TKIs, even in the presence of protective niche cells. Furthermore, ILK inhibition eliminated TKI-refractory LSCs from patients, but not normal HSCs, in vitro and in vivo. RNA-sequencing and functional validation studies implicated an important role of ILK in maintaining a requisite level of mitochondrial oxidative metabolism in highly purified, quiescent LSCs. Thus, these findings point to ILK as a critical survival mediator to TKIs and quiescent stem cells, offering an attractive therapeutic target and model for curative combination therapies in stem-cell-driven cancers.Copyright © 2020 Elsevier Inc. All rights reserved. PMID: 32413332 Funding information This work was supported by: CIHR, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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