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Enregistrement W4240350031 · doi:10.1109/28.855947

Locked-rotor and acceleration testing of large induction machines-methods, problems, and interpretation of the results

2000· article· en· W4240350031 sur OpenAlexaff
J.H. Dymond, R. Ong, Paul McKenna

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensGeneral Motors (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorqueDynamometerVoltageRotor (electric)Control theory (sociology)Strain gaugeAccelerationBrakeAutomotive engineeringDirect torque controlComputer scienceEngineeringInduction motorElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurement of locked-rotor current, torque, and power factor has been a standard test for induction machines for many years. Measurement of torque has evolved from using a brake, a dynamometer, a torque arm, and scale, through strain gauges and load cells to acceleration tests. The test must be of short duration to prevent damage to the machine and large machines present problems because of facility limitations in either kilovoltampere or torque measurement. A single test at reduced voltage when prorated to operating voltage by the square of the ratio of rated voltage to test voltage neglects the impact of saturation and results in significantly lower values of predicted torque and current. This paper discusses several methods for performing the locked-rotor and the speed-torque tests on large machines. It also discusses some of the problems associated with the test methods and shows how the tests can be performed and the results evaluated to account for saturation effects. Finally, the paper shows how to extract some machine circuit parameters from the test data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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