Varicocele surgery or embolization: Which is better?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Varicocele remains the most commonly identifiedcorrectable cause of male factor infertility. Surgical correction isthe most commonly performed technique to treat varicoceles with a technical failure rate of less than 5%. An attractive alternative to surgery is the selective catheterization and embolization of the gonadal vein. This data are limited by small series.Methods: We reviewed a total of 158 patients. These patientsunderwent embolization for clinical varicoceles and male factorinfertility between 2004 and 2008. Of these, 56% underwentattempted bilateral embolization, 43% unilateral left-sided embolization and 1.3% unilateral right-sided embolization.Results: Of these patients who underwent attempted bilateralembolization, 19.3% did not experience a successful obliterationof the right gonadal vein and 2.3% (2/88) experienced a failure rate in the embolization of the left gonadal vein. Of the 2 attempts at unilateral right-sided embolization, there were no failures. Of the 68 unilateral left-sided embolization attempts, there was a 4.4% failure rate. Of all of the right-sided embolization attempts, 18.9% failed, while 3.2% of the left-sided attempts failed.Conclusion: This review represents the largest contemporary series of varicocele embolization outcomes currently in the literature. Our 19.3% technical failure rate for bilateral varicocele embolization is higher than the current published rate of 13% and is largely related to failure to successfully occlude the right gonadal vein. This supports our belief that bilateral varicoceles are best managed with a primary microsurgical approach, where technical failure rates are expected to be less than 5% based on published data. Men withunilateral left-sided varicoceles should be offered both options as they have similar failure rates, but with embolization offering some clear advantages to the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».