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Issue Information
Divyanshu Dubey, W David, Kerry L. Reynolds, Donald F. Chute, Nathan F. Clement, Justine V. Cohen, Donald P. Lawrence, Meghan J. Mooradian, Ryan J. Sullivan, Amanda C. Guidon, Carlos Matute, Ana Palma, Paz Serrano-Regal, Estibaliz Maudes, Sumanta Barman, Victoria Sánchez-Gómez, Marı́a Domercq, Norbert Goebels, Josep Dalmau, David Seiffge, Gian Marco De Marchis, Masatoshi Koga, Maurizio Paciaroni, Duncan Wilson, Manuel Cappellari, Kosmas Macha, Georgios Tsivgoulis, Gareth Ambler, Shoji Arihiro, Leo H. Bonati, Bruno Bonetti, Bernd Kallmünzer, Keith W. Muir, Paolo Bovi, Henrik Gensicke, Manabu Inoue, Stefan Schwab, Shadi Yaghi, Martin Brown, Philippe Lyrer, Masahito Takagi, Monica Acciarrese, Hans Jäger, Alexandros A. Polymeris, Ḱazunori Toyoda, Michele Venti, Christopher Traenka, Hiroshi Yamagami, Andrea Alberti, Sohei Yoshimura, Valeria Caso, Stefan T. Engelter, David J. Werring, Peter Alping, Johan Askling, Joachim Burman, Katharina Fink, Anna Fogdell‐Hahn, Martin Gunnarsson, Jan Hillert, Annette Langer‐Gould, Jan Lycke, Petra Nilsson, Jonatan Salzer, Anders Svenningsson, Magnus Vrethem, Tomas Olsson, Fredrik Piehl, Thomas Frisell, Nicolas R. Barthélemy, Haiyan Liu, William W. Lu, Paul T. Kotzbauer, Randall J. Bateman, Brendan P. Lucey, Russell Ouellette, Gabriel Mangeat, Ildiko Polyak, Marcel Warntjes, Yngve Forslin, Åsa Bergendal, Michael Plattén, Martin Uppman, Constantina A. Treaba, Julien Cohen‐Adad, Maria Kristoffersen Wiberg, S. Fredrikson, Caterina Mainero, Tobias Granberg, J. Meier, Hannelore Van Der Burgh, Abram D. Nitert, Peter Bede, Siemon De Lange, Orla Hardiman, Leonard van den Berg, Martijn P. van den Heuvel, Han Sang Yoo, Sang‐Won Lee, Jong Chung, Yang Lee, Phil Hyu Lee, Young Jun Sohn, Seungyeoun Lee, Mijin Yun, B. YE, P. A. Wijeratne, Eileanoir B. Johnson, Arman Eshaghi, Leon Aksman, Sarah Gregory, Hans J. Johnson, Govinda Poudel, Amrita Mohan, Cristina Sampaio, Nellie Georgiou‐Karistianis, Jane S. Paulsen, Sarah J. Tabrizi, Rachael I. Scahill, Daniel C. Alexander, Pia Bernardo, Stuart Cobb, Antonietta Coppola, Leo Tomasevic, Vincenzo Di Lazzaro, Carmela Bravaccio, Fiore Manganelli, Raffaele Dubbioso, Casper L. de Mol, Philip R. Jansen, Ryan L. Muetzel, Maria J. Knol, Hieab H.H. Adams, Vincent W. V. Jaddoe, Meike W. Vernooij, Rogier Hintzen, Tonya White, Rinze F. Neuteboom, Timo Strandberg, Pentti J. Tienari, Mika Kivimäki, Clifford B. Saper, Michael H. Fox, Samia J. Khoury, Christine Klein, Álvaro Pascual‐Leone, Scott L. Pomeroy, Martin Samuels, Donald L. Schomer, Christopher Walsh, Rebecca A. Betensky, Allan Gordon, Daniel Roe, Cathy Krendel, Donna Tarman, Katerina Akassoglou, San Francisco, Craig M. Anderson, Sydney Australia, Carmel Armon, Robert H. Baloh, Los Ángeles, Samuel F. Berkovic, Leonardo Bonhila, Carsten G. Bönnemann, Kathrin Brockmann, Jan Claassen, New York, John S. Duncan, Jerome Engel, Alfonso Fasano, Canadá Toronto, Atlanta Faught, Georgia Fillipi, Howard Milan, Steven M. Greenberg, Argye E. Hillis, Gregory L. Holmes, David Holtzman, St Louis, Tony Lang, Canada Mayeux, Mohamad A. Mikati, Elena Moro, France Grenoble, L Phillip, Ron Pearl, San Petersen, Annapurna Francisco, Ron Poduri, Kathrin Postuma, Mustafa Şahin, Steven Boston, Geneva Schachter, David Switzerland, Al Tanner, Ken Tyler, Veronique Van Der Horst, M Angelavincent
Notice bibliographique
RevueAnnals of Neurology · 2020
Typeparatext
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnalsCitationComputer scienceLibrary scienceInformation retrievalHistoryClassics
Résumé
Canada & Mexico), 1375.00 (Europe), 1090.00 (UK), US$2131.00 (Rest of World). Prices are exclusive of tax. Asia-Pacific GST,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,998
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui