Notice bibliographique
Résumé
Several AGU members are among scientists recently honored by the Royal Society of Canada (RSC). Keith Hipel , with the Department of Systems Design Engineering at the University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada, received the Sir John William Dawson Medal in recognition of “important and sustained contributions in two domains of interest to RSC or in interdisciplinary research.” Andrew Weaver , with the School of Earth and Ocean Sciences at the University of Victoria, Victoria, British Columbia, Canada, received the Miroslaw Romanowski Medal “for significant contributions to the resolution of scientific aspects of environmental problems or for important improvements to the quality of an ecosystem in all aspects—terrestrial, atmospheric and aqueous—brought about by scientific means.” In addition, the following AGU members were honored as new RSC fellows: Bernard Paul Boudreau , Department of Oceanography, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada; Dante Canil , School of Earth and Ocean Sciences, University of Victoria; Raymond Desjardins , Research Branch, Agriculture and Agri‐Food Canada, Ottawa, Ontario, Canada; Keiko Hattori , Department of Earth Sciences, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada; and Danny Summers , Department of Mathematics and Statistics, Memorial University of Newfoundland, St. John's, Newfoundland and Labrador, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».