Notice bibliographique
Résumé
Belarusian (ISO 639-3 BEL) is an Eastern Slavic language spoken by roughly seven million people in the Republic of Belarus (Zaprudski 2007, Census of the Republic of Belarus 2009), a land-locked country in Eastern Europe, bordered by Russia to the north and east, Ukraine to the south, Poland to the west and Lithuania and Latvia to the northwest (Figure 1). Within the Belarusian language, the two main dialects are North Eastern and South Western (Avanesaǔ et al. 1963, Lapkoǔskaya 2008, Smolskaya 2011). Two additional regional forms of Belarusian can be distinguished: the Middle Belarusian dialectal group, incorporating some features of North Eastern and South Western dialects together with certain characteristics of its own, and the West-Polesian (or Brest-Pinsk) dialectal group. The latter group is more distinct linguistically from the other Belarusian dialects and is in many respects close to the Ukrainian language (Lapkoǔskaya 2008, Smolskaya 2011). The focus of this illustration is Standard Belarusian, which is based on Middle Belarusian speech varieties. For details on the phonetic differences across dialects, the reader is referred to Avanesaǔ et al. (1963) and Lapkoǔskaya (2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».