Notice bibliographique
Résumé
This special issue of ReCALL is composed of 17 articles selected from presentations made at the WorldCALL 2003 conference, held May 7–10 2003 in Banff, Canada. Against all odds, during the heat of the war on terrorism, in the middle of the SARS crisis, approximately 250 people gathered in a breathtakingly beautiful town in the Rocky Mountains to discuss the latest advances in the field of Computer Assisted Language Learning (CALL). Registrants came to Banff for four spring days from fifty countries to take part in 158 lectures and poster sessions. The conference was steered by an international committee composed of members from twelve countries and organized by researchers from the Faculté Saint-Jean (Edmonton, Alberta), the University of Alberta (Edmonton, Alberta), and the University of Calgary (Calgary, Alberta). The programme committee was established at the University of Victoria (Victoria, British Columbia). The specificity of WorldCALL conferences is that they are truly international, taking place in various parts of the world and attracting specialists from all parts of the planet. One of the unique contributions of this conference is that participants from underserved regions of the world are particularly encouraged to share their experience in CALL. In this respect, the conference was very successful. This was made possible by awarding eleven scholarships to participants from selected countries. WorldCALL 2003 was particular in one respect: being held in Canada and organized by French and English speakers, the organizers decided to provide a bilingual environment where presentations could be made in either of Canada's official languages. This is reflected in the selected papers by the fact that some of the articles are in French.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».