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Enregistrement W4240421976 · doi:10.21203/rs.3.rs-24098/v2

Opioid agonist therapy uptake among people who inject drugs: The findings of two consecutive bio-behavioral surveillance surveys in Iran

2020· preprint· en· W4240421976 sur OpenAlexafffund
Mehran Nakhaeizadeh, Zahra Abdolahiniya, Hamid Sharifi, Ali Mirzazadeh, Mostafa Shokoohi, Stefan Baral, Ali Akbar Haghdoost, Mohammad Karamouzian, Armita Shahesmaeili

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPierre Elliott Trudeau FoundationNational Institute of Mental HealthUniversity of California, San FranciscoGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria
Mots-clésAgonistOpioidPharmacologyMedicineInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Opioid agonist therapy (OAT) uptake has been associated with multiple positive health outcomes among people who inject drugs (PWID). This study evaluated the pattern of OAT uptake among PWID in two consecutive national bio-behavioral surveillance surveys (2010 and 2014) in Iran.Methods Data were obtained from two national bio-behavioral surveillance surveys (N2010 = 1,783 and N2014 = 2,166) implemented using convenience sampling at the harm reduction facilities and street venues in 10 geographically diverse urban centers across Iran. Multivariable logistic regression models were built to determine the correlates of OAT uptake for the 2014 survey and adjusted odds ratios (AORs) and 95% confidence intervals (CI) were reported.Results The prevalence of OAT uptake decreased from 49.2% in 2010 to 45.8% in 2014 (P-value = 0.033). OAT uptake varied across the studied cities ranging from 0.0%-69.3% in the 2010 survey and 3.2%-75.5% in the 2014 survey. Ever being married (AOR = 1.40; 95% CI: 1.12, 1.75), having a history of incarceration (AOR = 1.56; 95% CI: 1.16, 2.09), and human immunodeficiency virus (HIV) sero-positivity (AOR = 1.63; 95% CI: 1.08, 2.5) were associated with OAT uptake. Conversely, PWID who reported using only non-opioid drugs (AOR = 0.43; 95% CI: 0.26, 0.71) and those who reported concurrent use of opioid and non-opioid drugs (AOR = 0.66; 95% CI: 0. 0.51, 0.86) were less likely to uptake OAT. Conclusions Although OAT uptake among PWID in Iran is above the 40% threshold defined by the World Health Organization, there remains significant disparities across urban settings in Iran. Importantly, the OAT services appear to be serving high-risk PWID including those living with HIV and those with a history of incarceration. Evaluating service integration including mental health, HIV and hepatitis C virus care, and other harm reduction services may support the optimization of health outcomes of OAT across Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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