Experimental and Analytical Characterization of Alternative Aviation Fuel Sprays Under Realistic Operating Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The National Jet Fuel Combustion Program (NJFCP) is an initiative being led by the Office of Environment & Energy at the FAA, to streamline the ASTM jet fuels certification process for alternative aviation fuels. To accomplish this, the program has identified specific applied research tasks in several areas. The National Research Council of Canada (NRC) is contributing to the NJFCP in the areas of sprays and atomization and high altitude engine performance. This paper describes work pertaining to atomization tests using a reference injection system. The work involves characterization of the injection nozzle, comparison of sprays and atomization quality of various conventional and alternative fuels, and uses the experimental data to validate spray correlations. The paper also briefly explores the application viability of a new diagnostic system that has the potential to reduce test time in characterizing sprays. Measurements were made from ambient up to 10 bar pressures in NRC's High Pressure Spray Facility using optical diagnostics including laser diffraction, phase Doppler anemometry (PDA), LIF/Mie imaging and laser sheet imaging to assess differences in the atomization characteristics of the test fuels. A total of nine test fluids including six NJFCP fuels and three calibration fluids were used. The experimental data were then used to validate semi-empirical models, developed through years of experience by engine original equipment manufacturers, and modified under the NJFCP, for predicting droplet size and distribution. The work offers effective tools for developing advanced fuel injectors, and generating data that can be used to significantly enhance multidimensional combustor simulation capabilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle