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Enregistrement W4240468586 · doi:10.1177/1751143719860387

Evaluating the clinical and cost-effectiveness of permissive hypotension in critically ill patients aged 65 years or over with vasodilatory hypotension: Statistical and Health Economic Analysis Plan for the 65 trial

2019· article· en· W4240468586 sur OpenAlexaff
Karen Thomas, Akshay J. Patel, Zia Sadique, Richard Grieve, Alexina J. Mason, Silvia Moler Zapata, Anthony Gordon, Kathy Rowan, Paul Mouncey, François Lamontagne, David A Harrison

Notice bibliographique

RevueJournal of the Intensive Care Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment ProgrammeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineCritically illClinical trialRandomized controlled trialPermissiveBlood pressureIntensive care medicineAnesthesiaEmergency medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 65 trial is a pragmatic, multicentre, parallel-group, open-label, randomised clinical trial of permissive hypotension (targeting a mean arterial pressure target of 60–65 mmHg during vasopressor therapy) versus usual care in critically ill patients aged 65 years or over with vasodilatory hypotension. The trial will recruit 2600 patients from 65 United Kingdom adult general critical care units. The primary outcome is all-cause mortality at 90 days. An economic evaluation is embedded. This paper describes the proposed statistical and health economic analysis for the 65 trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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