Closing the Loop: Corporate Links to the Voluntary Sector
Notice bibliographique
Résumé
This paper brings together findings from three separate investigations to provide a deeper understanding of the changing roles of the government, for-profit and nonprofit sectors in ensuring civil society. The first study, based on a survey of 645 nonprofit organizations from across Canada, revealed a nonprofit sector changing to meet the challenges of the times, despite a general pessimism among leaders of nonprofit organizations as to their future (Meinhard & Foster, 2003a & b). The second, based on interviews with 20 Government of Ontario officials with links to the nonprofit sector, demonstrated how civil servants struggled to help nonprofit organizations adjust to the new policies and also encouraged them to form partnerships with the for-profit sector (Meinhard & Foster, 2003c). The research reported in this paper, based on interviews with 17 senior officers of Ontario-based corporations active in philanthropy, focuses on the corporations and probes more deeply in to the myriad of ways they are getting involved in their communities as socially responsible corporate citizens. The findings from the corporate interviews are compared and melded with those from previous interviews with government officials and nonprofit organizations to provide a three-dimensional perspective of the direction in which Canadian civil society may be moving. Keywords: CVSS, Centre for Voluntary Sector Studies, Working Paper Series,TRSM, Ted Rogers School of Management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».