The thermal biology of fish in the Laurentian Great Lakes: insight from biologging and biotelemetry tools.
Notice bibliographique
Résumé
Although the thermal biology of many freshwater species of fish is well known, the majority of this information has been determined in a laboratory setting, while information on thermal biology of free-swimming fish is rare.The purpose of this thesis was to characterize the thermal biology of three important fish species in the Laurentian Great Lakes using biologging and biotelemetry tools.Thermal patterns for adult walleye from Lake Erie and Huron were determined using biologging to assess the effects of sex, fish size, diel periods, and location (i.e., lake) using a generalized linear mixed model.Sex, size, and diel periods had no effect on thermal occupancy of adult walleye in either lake.Thermal occupancy differed between lakes and seasons.The depths and temperatures used by different sizes of northern pike and largemouth bass in the Toronto Harbour of Lake Ontario were studied using biotelemetry.Analyses of the data revealed northern pike occupied deeper depths, while experiencing similar thermal regimes throughout the majority of the year compared to largemouth bass, with the exception of summer, where pike were observed in cooler waters than bass.As water temperatures exceeded 10 o C, both northern pike and largemouth bass were observed to behaviourally thermoregulate and selected temperatures warmer than those in the vicinity of the telemetry stations at which they were detected.When water temperatures exceeded 20 o C, northern pike were observed to select cooler waters.As a whole, this thesis enhances the understanding of the thermal biology of free-swimming fish in the Laurentian Great Lakes informing the management of three economically, ecologically, and socially important fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».