I.e) Pathology of peritoneal disease free papers
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesLaparoscopic peritoneal biopsies are increasingly used to evaluate therapy response of peritoneal metastases (PM) under palliative chemotherapy.A group of European pathologists has proposed a new 4-tied Peritoneal Regression Grading Score (PRGS) to determine histological regression of PM.Study aim is to examine a possible prognostic significance of PRGS. MethodsRegistry study.Prospective cohort of 126 laparoscopies in 49 patients with histologically proven PM: Gastric (n = 22); CRC/appendiceal (n = 17); HBP (n = 8); ovarian/tubal (n = 5); PMP (n = 3), MPM (n = 2); others (n = 2) treated with various regimen of SC. 4 biopsies taken from all abdominal quadrants.Analysis by an independent pathologist.Mean PRGS calculated from all available biopsies.An increasing PRGS was considered a POD, a decreasing PRGS an OTR.This study was not powered.Survival statistics with Kaplan-Meyer, multivariate analysis with log-rank. ResultsOut of 35 patients (71%) eligible for histological response assessment (≥2 laparoscopies), 24 (68.5%) had an objective response.Median survival was 9.51 months (CI 95% 0.45-18.6) in POD vs. not achieved after a 12.5 months in OTR patients.Univariate analysis showed a prognostic trend of PRGS for overall survival (p = 0.08).In the multivariate analysis, only bidirectional chemotherapy (p = 0.04), PCI (p = 0.009), Karnofsky index (p = .003)and number of previous chemotherapy lines (p = 0.001) had independent significance. ConclusionThis is the first evidence suggesting a prognostic value for PRGS in PM.This pilot data has to be considered exploratory and should now be confirmed in adequately powered studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».