Spatial patterns of soil and vegetation in a 40-year-old slash pine (<i>Pinus elliottii</i>) forest in the Coastal Plain of South Carolina, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted at the Savannah River Site in a 40-year-old slash pine (Pinus elliottii Engelm.) plantation in South Carolina to characterize the spatial patterns of soil, forest floor, and plant community variables and to investigate correlations among the variables. Spatial soil and litter samples were collected on five 0.25-ha plots. The spatial patterns of the variables were characterized by global variance, autocorrelation range, and patchiness. The cross-variable relationships were explored using Pearson's correlation tests to examine functional heterogeneity (i.e., to determine if structural heterogeneity reflected ecological processes). Variances of the variables calculated without regard to spatial position (i.e., global variance) were generally low. Average range of spatial autocorrelation was about 58 m for the forest floor variables, 11 m for soil variables, 11 m for basal area of large pines (>30 cm diameter at breast height), and less than 11 m for basal area of smaller pines or other woody species. Few strong spatial correlations among the forest floor and soil variables were observed. Spatial patterns of pines and hardwoods were weakly correlated with litter quality patterns and soil nitrogen. We conclude that the sample plots were generally homogeneous and that differences in soil resource levels were probably too small to influence spatial pattern of vegetation in this 40-year-old plantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».