Plasma-volume contraction and exercise-induced hypoxaemia modulate erythropoietin production in healthy humans
Notice bibliographique
Résumé
This study examined exercise-induced hypoxaemia (EIH) and plasma volume contraction as modulators of serum erythropoietin (Epo) production. Five athletes cycled for 3 min at supra-maximal power outputs, at each of two different elevations (1000 m and 2100 m). Five subjects were exposed to normobaric hypoxia (FIO2 = 0.159), seven subjects underwent plasmapheresis to reduce plasma volume and eight subjects were time controls for Epo levels. Oxyhaemoglobin saturation was significantly reduced during exercise and during normobaric hypoxia. The time period of haemoglobin oxygen saturation < 91% was 24±29 s (mean±S.D., n = 5) for exercise at 1000 m, 136±77 s (mean±S.D., n = 5) for exercise at 2100 m and 178±255 s (mean±S.D., n = 5) with resting hypoxic exposure. However, significantly increased serum Epo levels were observed only following exercise (24±3%; mean±S.D., n = 5 at 1000 m and 36±5%; mean±S.D., n = 5 at 2100 m). Volume contraction also resulted in increased serum Epo (35±6%; mean±S.D., n = 7) in spite of a significant rise in haematocrit of 2.2%. Despite similar degrees of arterial desaturation, only the hypoxaemia induced by exercise was associated with an increase in serum Epo. This finding indicates that other factors, in addition to hypoxaemia, are important in modulating the production of Epo in response to exercise. Volume depletion in the absence of exercise resulted in increases in Epo levels that were comparable with those observed in response to exercise. The paradoxical responses of the increased haematocrit and the increase in Epo in subjects undergoing plasmapheresis suggests that plasma volume may also modulate the production of Epo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».