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Enregistrement W4240517656 · doi:10.24124/2012/bpgub1540

Financial viability of switching propane heat to Combined Heat and Power (CHP) in rural northern communities

2012· dissertation· en· W4240517656 sur OpenAlexaffabout
Cameron E. Stevens

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnergy independenceFossil fuelCapital costBusinessInvestment (military)Natural resource economicsElectricityRevenueResource (disambiguation)Environmental economicsFinanceEconomicsWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community energy production will serve as an avenue for self-sufficiency and energy independence from utilization of biomass in local forests. The most opportune way of achieving this is to maximize the full utilization of the forest resource. As in the rural northern communities, the forests are available for Combined Heat and Power (CHP) projects. The CHP technology is well established in Europe, and it would be beneficial for Canada to become business partners with the CHP manufacturers to ensure the knowledge and expertise is established in British Columbia (BC). Based on this project, the CHP system is most appropriate when the unit is producing enough heat and power for the facility rather than to establish a large CHP for selling the surplus power to BC Hydro. The BC Hydro bioenergy rates are not high enough for building a strong business case for CHP at a smaller scale. The rates for BC Hydro are a driver for CHP, if the project is built based on present energy prices the renewable energy based projects are more costly than fossil fuel burning energy systems. As shown in the capital budgeting calculations, the smaller BG25 has a greater chance of success due to the lower costs for the initial investment and the lower operating costs. When the purchase price of renewable energy increases and given priority with premium prices then CHP will be financially viable. --P. 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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