UJI EKSPERIMEN STABILISASI TANAH DASAR DENGAN SEMEN PADA RUAS JALAN MALAWILI DISTRIK AIMAS KABUPATEN SORONG
Notice bibliographique
Résumé
Kerusakan pada konstruksi perkerasan jalan disebabkan oleh banyak faktor. Selain beban-beban kendaraan, kondisi tanah dasar yang kurang baik juga mempunyai pengaruh terhadap kerusakan yang terjadi. Beberapa ruas jalan di Kabupaten Sorong mengalami kerusakan dan hal ini perlu dicari alternatif solusinya. Salah satunya adalah di ruas jalan yang berada pada wilayah Distrik Aimas Kabupaten Sorong Propinsi Papua Barat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sifat fisik dan teknis tanah dasar di ruas jalan Distrik Aimas Kabupaten Sorong sebelum dan sesudah distabilisasi dengan semen serta pengaruhnya terhadap nilai CBR. Alternatif stabilisasi tanah dasar dengan semen merupakan salah satu solusi dalam upaya peningkatan kualitas tanah dasar untuk konstruksi perkerasan pada ruas jalan di Kabupaten Sorong. Pengujian stabilisasi tanah ini menggunakan semen sebagai bahan stabilisasi. Semen yang digunakan adalah 7%. Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai CBR, dan kepadatan standar naik dengan naiknya presentasi semen didalam tanah. Pada kadar semen tersebut terlihat adanya penurunan potensi pengembangan dan peningkatan nilai CBR yang cukup signifikan. Pada pengujian tekan bebas terlihat bahwa semakin tinggi kadar semen, nilai parameter kuat geser tanah semakin naik. Dimana nilai CBR tanah asli sebesar 1,62% terjadi peningkatan nilai CBR pada pencampuran optimum 7% semen dengan waktu pemeraman 3 hari dengan nilai CBR 3,76%. Paper ini telah dipresentasikan pada seminar nasional SNTT V FGDT PTM di Universitas Muhammadiyah Mataram tanggal 29-30 Nopember 2017. Dan telah dipublikasikan melalui prosiding SNTT V FGDT PTM dengan ISSN : 2339-028X
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».