A decade of RAD51C/D: Germline pathogenic variants and their phenotypic landscape
Notice bibliographique
Résumé
Defects in DNA repair genes have been extensively associated to cancer susceptibility. Germline pathogenic variants (GPV) in genes involved in homologous recombination repair pathway predispose to cancers arising mainly in breast and ovary, but also other tissues. The RAD51 paralogs RAD51C and RAD51D were included in this group 10 years ago, when germline variants were associated to non-BRCA1/2 familial ovarian cancer. However, whether GPVs in these genes are associated with other cancers remains unknown. Here, we have reviewed the landscape of RAD51C and RAD51D germline variants in cancer reported in the literature during the last decade, curating a total of 341 variants and the phenotypes found in families with RAD51C/D variant carriers. A comprehensive catalogue has been generated pinpointing to the existence of recurrent variants in both genes. Investigation of pedigrees found fourteen other cancer types reported more than five times in families with carriers of RAD51C/D pathogenic variants. Among those, colorectal (3.72% and 4.43%) (RAD51C/D respectively), pancreatic (1.19% and 0.86%), lung (1.27% and 2.58%), prostate (1.56% and 1.48%), and leukemia (1.56% and 1.11%) cancer were the most prevalent types. This work highlights how both genes might confer susceptibility to a broader spectrum of cancer types than ovary and breast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».