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Enregistrement W4240564091 · doi:10.1115/1.4052809

Characterization of Anisotropic Mechanical Properties of X70 Spiral Welded Steel Pipes

2021· article· en· W4240564091 sur OpenAlexafffund
Dong-Yeob Park, Jie Liang, Jean‐Philippe Gravel

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensGovernment of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and Development
Mots-clésMaterials scienceAnisotropyUltimate tensile strengthWeldingSpiral (railway)Transverse planeYield (engineering)Composite materialBase metalMetallurgyStructural engineeringOpticsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anisotropic tensile and compressive properties of base metals and girth welds of two API X70 spiral welded pipes have been investigated in this study. Spiral welded pipes exhibit different characteristics of anisotropy from UOE pipes, as the anisotropic property is determined by the thermo-mechanical rolling process of plates and coils produced for pipes. Spiral pipe steels have the lowest strengths in the pipe's transverse direction, contrary to UOE pipes with high strengths in the transverse direction. Yield strengths measured from tensile and compressive tests and their anisotropic characteristics are comparable, although tensile yield strengths are somewhat greater. The results of compressive tests also indicate an anisotropy in the pipe's through-thickness orientation as well as in the longitudinal orientation; yield strengths are highest in the through-thickness direction for both base metals and girth welds of the two pipes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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