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Enregistrement W4240566677 · doi:10.4000/books.pulm.10018

Writing Class with Mr. Khan: No Luncheon at Longchamps for the Jumbie Bird

2011· book-chapter· en· W4240566677 sur OpenAlexaff
Laurel Steele

Notice bibliographique

RevuePresses universitaires de la Méditerranée eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostcolonial and Cultural Literary Studies
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudience measurementClass (philosophy)Identity (music)Face (sociological concept)HistoryFront (military)Media studiesGender studiesSociologyArt historyArtGeographyLawPolitical scienceSocial scienceAestheticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost forty years ago, Ismith Khan (1925-2002), taught a writing class at the University of California, Berkeley. The dynamics of that class raise larger issues about Khan’s work, and about Indian diasporic writings before the term existed. By the winter of 1971, when Khan faced the class, the writer had made a mark with two novels: The Jumbie Bird and The Obeah Man. But difficulties Khan encountered throughout his career were already apparent. Khan’s output would be slender and he would not attract a wide readership. Khan sensed a kind of marginalization. He was obsessed with The New Yorker’s refusal to publish his story, ‘Luncheon at Longchamps’. He critiqued one student’s work, set in Iran, as a ‘travelogue’. His struggles with a Vietnam veteran’s writings as well as with a student’s story about boar hunting in Yugoslavia betrayed other tensions. The class members spoke in a cacophony of cultures, all expressing themselves in traditionally-constructed short stories in English. And always in front of the class was Khan’s sad, intelligent face: Male, Black, Muslim, Indian, Trinidadian, Pathan. This paper explores Khan’s legacy by looking at issues that arose in the class and that we are only able to name and critically understand years later—issues of location, marginalization, time and identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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