Writing Class with Mr. Khan: No Luncheon at Longchamps for the Jumbie Bird
Notice bibliographique
Résumé
Almost forty years ago, Ismith Khan (1925-2002), taught a writing class at the University of California, Berkeley. The dynamics of that class raise larger issues about Khan’s work, and about Indian diasporic writings before the term existed. By the winter of 1971, when Khan faced the class, the writer had made a mark with two novels: The Jumbie Bird and The Obeah Man. But difficulties Khan encountered throughout his career were already apparent. Khan’s output would be slender and he would not attract a wide readership. Khan sensed a kind of marginalization. He was obsessed with The New Yorker’s refusal to publish his story, ‘Luncheon at Longchamps’. He critiqued one student’s work, set in Iran, as a ‘travelogue’. His struggles with a Vietnam veteran’s writings as well as with a student’s story about boar hunting in Yugoslavia betrayed other tensions. The class members spoke in a cacophony of cultures, all expressing themselves in traditionally-constructed short stories in English. And always in front of the class was Khan’s sad, intelligent face: Male, Black, Muslim, Indian, Trinidadian, Pathan. This paper explores Khan’s legacy by looking at issues that arose in the class and that we are only able to name and critically understand years later—issues of location, marginalization, time and identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».