A millennial multi-proxy reconstruction of summer PDSI for Southern South America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present the first highly resolved millennial reconstruction of the summer (DJF) Palmer Drought Severity Index (PDSI) for the Southern Hemisphere. Our multi-proxy reconstruction focuses on Southern South-America (SSA, south of 20° S) and is based on a novel spectral analogue method that aims at reconstructing the low frequencies of PDSI series independently from higher frequencies. The analysis of past regimes and long-term fluctuations in the PDSI reveals considerable geographical and temporal variations over the last millennia in SSA. Hence, recent changes, although some were very significant, were rarely exceptional over the last thousand years. However, from the point of view of extremes, recent PDSI values associated to extreme droughts (e.g. in the Andes) or wet spells (e.g. in the Pampas) were unequalled over the last thousand years. A major feature of our reconstruction is that it highlights that low frequency water availability fluctuations in Patagonia were generally in antiphase with those found on the rest of the sub-continent. We show that such antiphases within SSA's hydroclimate could be attributed the Antarctic Oscillation (AAO). The AAO was an important climatic driver during the calibration period (1930–1993) in SSA, and possibly over the last millennia as well. ENSO and PDO signals are also embedded, to a lesser extent, within the PDSI series, but the influence of these forcings has considerably varied through time and space over the last thousand years. Our results therefore highlight the complexity of water-availability fluctuations in SSA and their important dependence on external ocean-atmospheric forcings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».