Letter from the chair
Notice bibliographique
Résumé
Happy New Year! I hope 2008 brings you health, happiness, and good cheer! It was so good to see everyone who attended the "Seventh Annual ACM-SIGMIS Networking Reception," held as an ACM-SIGMIS event prior to the International Conference on Information Systems (ICIS2007) in Montreal, Quebec, Canada. Thanks to those of you who attended. Please plan to attend this event next year. Mark your calendar now for Saturday, December 13, 2008, from 5:30-7:00pm, prior to ICIS2008 to be held in Paris, France, December 14-17, 2008. Conference: ACM-SIGMIS Computer Personnel Research 2008 (CPR2008) Theme: "Meeting increased demand for the next wave of Information Technology workers" When & Where: April 3-5, 2008, Charlottesville, Virginia, USA Doctoral Consortium: April 3, 2008 Website: http://www.sigmis.org/Call_for_Papers_2008.pdf For more information regarding ACM-SIGMIS CPR2008, please contact the Conference Co-Chairs: Diane Lending, James Madison University, lendindc@jmu.edu Chelley Vician, Michigan Tech University, cvician@mtu.edu. For information regarding the Doctoral Consortium, please contact the Doctoral Consortium Co-Chairs: K. D. Joshi, Washington State University, joshi@wsu.edu Jo Ellen Moore, Southern Illinois University Edwardsville, joemoor@siue.edu The venue for next year's CPR2009 is Limerick, Ireland. Please consider sending a submission by the October 2008 deadline. For more information, contact Norah Power, University of Limerick, norah.power@ul.ie. Your participation is welcome and encouraged! Thanks for your support of SIGMIS. Should you have any questions, suggestions, or other input, please feel free to contact any one of us. We look forward to seeing you at ACM-SIGMIS CPR2008 in April!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,268 | 0,195 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».