Proceedings of the 13th ACM Symposium on QoS and Security for Wireless and Mobile Networks
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 13th ACM International Symposium on QoS and Security for Wireless and Mobile Networks -- Q2SWinet'17. The Q2SWinet 2017 symposium aims at serving as a meeting point and a forum for exchanging ideas, discussing solutions, and sharing experiences among researchers, professionals, and application developers, both from industry and academia. As with the previous seven editions of the Q2SWinet symposium series, the scope of this year's symposium will remain on general issues related to QoS and security in wireless and mobile networking and computing. The attendees will enjoy the presentations and discussions on cuttingedge research achievements on the provisioning of QoS and Security in wireless and mobile networks. The symposium will also increase the synergy between academic and industry professionals working in this area. The call for papers of ACM Q2SWinet'17 attracted submissions from Asia, Canada, Europe, South America, and the United States. With a large number of submissions, the program committee dedicated efforts to review all papers, in which each paper received at least 3 reviews. The final acceptance ratio was about 32%. ACM Q2SWinet '17 will have Professor Stephan Olariu of Old Dominion University (USA) as the keynote speaker. Dr. Olariu is a leading authority in the areas of wireless and vehicular networks architecture, protocols, and computing systems. Besides the distinguished keynote, the symposium will have five technical sessions that span over security, privacy, modeling, QoS, performance, WSNs, and data analytics. Furthermore, the technical program will contain posters sessions on QoS, QoE, and mobility, shared with MSWiM conference and dedicated for fostering discussions on the presented works.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».