The Hybridization of Credit Co-Operatives in the Tradition of F.W. Raiffeisen: The Austrian Example
Notice bibliographique
Résumé
The legal purpose of credit co-operatives in Germany and Austria is to promote their members economically. However,legal restrictions prevent them from discriminating between members and non-members. Thus, they have difficulty generating economic benefits for their members. There are signs that they are gradually developing from being purely member-focused to somewhat third party-focused co-operatives striving for the common good. The question arises whetherthis hybridization is in the interest of their members. This article examines this question using quantitative data. Theresults indicate that members perceive activities geared toward the common good as enhancing their membership valueand are applicable to credit co-operatives and credit unions that have difficulties providing economic benefits to theirmembers, as is the case for Raiffeisen credit co-operatives in Europe.Le but légal des coopératives de crédit en Allemagne et en Autriche est d’aider leurs membres d’un point de vueéconomique. Cependant, certaines contraintes légales empêchent celles-ci de faire la distinction entre membres et nonmembres. En conséquence, elles peuvent avoir de la difficulté à réaliser des bénéfices économiques pour leurs membres.mIl y a toutefois des signes que, d’organismes purement focalisés sur leurs membres, elles sont en train de devenir desmorganismes focalisés sur des tiers et servant le bien commun. On peut se demander si une telle hybridation est dans l’intérêt des membres. Cet article examine la question en recourant à des données quantitatives. Les résultats indiquent que les membres perçoivent les activités visant le bien commun comme améliorant la valeur de leur adhésion; ils croient en outre que de telles activités sont pertinentes pour les coopératives de crédit et les caisses d’épargne là où celles-ciont de la difficulté à fournir des bénéfices économiques à leurs membres, comme c’est le cas pour les coopératives decrédit Raiffeisen en Europe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».