Notice bibliographique
Résumé
‘Empire’ and ‘globalisation’ are currently two of the most prominent and widely debated discourses in the humanities and social sciences. This book explores the historical relationship between them. We take as our starting-point one of the great global movements of population – the largely voluntary emigration of men, women and children from Europe to the New World between the mid nineteenth century and the First World War. While migration may be ‘as old as humanity itself’, it was during these years that the world witnessed an unprecedented exodus of 50 million or so Europeans. Britain led the way, supplying approximately 13.5 million migrants, or a quarter of the total. Aided by improvements in transport and communications, arguably no less dramatic in their ability to transform life than those witnessed over the last half-century, the majority of these British people settled across Australia, New Zealand, South Africa, Canada and the United States. The consequences of this population outflow were profound. On the one hand, emigration was a force for global economic growth – integrating labour, commodity and capital markets to an extent never previously seen. Yet, on the other, this business of white settlement – for that is was it was, or at least became – led to the widespread dispossession and oppression of indigenous peoples, as well as to a racialisation of the social order, the polarising effects of which were felt powerfully at the time and still resonate today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,354 | 0,193 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».