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Enregistrement W4240620431 · doi:10.22215/etd/2015-11017

Evaluation of the AASHTO Mechanistic Empirical Pavement Design Guide: an experimental and analytical investigation of the performance of flexible roads

2015· dissertation· en· W4240620431 sur OpenAlexafffund
Omran Maadani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRutAsphaltSensitivity (control systems)ModulusGeotechnical engineeringTruckDynamic modulusStructural engineeringEnvironmental scienceEngineeringDeformation (meteorology)Vulnerability (computing)Materials scienceComputer scienceComposite materialAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The M-EPDG represents a significant attempt to change the approach to engineering design of road structures. It reflects a shift from total reliance on empirical methods to a combination of mechanistic and empirical methods. Three instrumented road sections were used to capture the impact of local conditions. The measurements indicated that opening roads prematurely to traffic, immediately after construction, may result in high stresses and strains causing excessive deformations in both the asphaltic and unbound layers. Further, controlled truck tests confirmed the vulnerability of roads to premature and excessive distresses under low speed traffic and frequent stopping. The mechanistic characterization of road materials in the laboratory showed that the dynamic modulus is capable of capturing the effect of binder grade, temperature and frequency on the behaviour of asphaltic materials. Moreover, the findings confirmed that the resilient modulus accurately reflects the state of unbound materials in terms of moisture and density changes. The evaluation of the M-EPDG and its ability to model and predict the behaviour observed in the field showed that it is sensitive to binder performance grades as well as to climatic zones. However, the M-EPDG showed limited sensitivity to the state of unbound materials where permanent deformation showed negligible changes between wet, dry, and optimum conditions. The M-EPDG predicted rutting performances reflecting sufficient sensitivity compared to the field performance at the three different sites. The model predictions and actual field results were in good agreement and the deviations were within the margin of error. However, the M-EPDG falls short of iii modeling the thermal cracking which is a prevalent cause of permanent deterioration in asphalt pavements in cold regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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