Canadian Election Survey, 2000
Notice bibliographique
Résumé
This survey assessed Canadians' political attitudes and voting behavior prior to the 2000 federal election. The survey included three components: the Campaign-Period Survey (CPS), the Post-Election Survey (PES), and the Mail-Back Survey (MBS). Approximately 46 percent of the telephone numbers included in the CPS were completed for a total of 3,651 interviews. Seventy-eight percent, or 2,860 of the CPS respondents, completed the PES survey, and 1,517 of the PES respondents completed the MBS. The CPS respondents were queried on their voting intentions, interest in the election and its media coverage, whether parties/candidates had contacted them during the campaign, the state of the economy, knowledge of the parties and leaders, personal stances on major policy issues such as cutting taxes, maintaining social programs, and the possible separation of Quebec from Canada, assessment of the Liberal government, and electoral expectations. Specific questions on political actions and personal character were posed regarding Prime Minister Jean Chretien, Conservative Party Leader Jean Charest, New Democratic Party Leader Alexa McDonough, Reform Party Leader Preston Manning, Bloc Quebecois Leader Gilles Duceppe, Premier Lucien Bouchard, and former Prime Minister Brian Mulroney. The PES repeated many of the CPS questions, and addressed additional topics such as government spending, social issues including abortion, unions, businesses, education, health care, and capital punishment, Quebec separation, and attitudes toward social groups including big business, feminists, and aboriginal peoples. The MBS dealt with broader political issues and values, including the respondents' confidence in institutions, the distribution of power among various societal groups, and individual rights. Background information on respondents includes age, sex, ethnicity, political party, political orientation, voter participation history, education, marital status, religion, employment status, household income, union membership, country of birth, knowledge of Canadian political history, financial status, and disability status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».