Sustainability with (out) compromise: how companies perceive, manage, and communicate trade-off decisions in the practice of corporate sustainability
Notice bibliographique
Résumé
The practice of corporate sustainability is beset with compromise; it involves inevitable trade-offs across competing objectives and across a range of stakeholders and time horizons. These trade-offs create tension points that present the company with strategic choices that ultimately shape its overall approach to sustainability. Accordingly, trade-offs constitute a material aspect of a company’s sustainability practice, and ought to be disclosed in sustainability reports. The purpose of this research is therefore to understand how companies perceive, manage, and report on these critical trade-off decisions in the practice of sustainability. To achieve this objective, this dissertation conducted a study in three phases. In Phase I, this study conducted a review and content analysis of the trade-off literature through the lens of the natural resource-based view of the firm. Through this process, this study proposed a hierarchical framework for the analysis of trade-offs based on their root tensions, their interconnections, and their connection to sustainability synergies. In Phase II, this study used an organizational cognition perspective to posit that companies perceive and respond to these trade-off decisions in ways that reflect the company’s underlying sustainability logic. To explore this link, this study performed a content analysis of interviews with sustainability managers, as well as archival documents. This study found that companies with an instrumental logic saw trade-offs as binary and resolved them by counterbalancing the ‘lose’ dimension with ‘wins’ elsewhere. In contrast, companies with an integrative logic saw trade-offs as non-binary, and resolved them through an iterative, risk-based approach. Finally, in Phase III, this study used a legitimacy perspective to determine whether companies are disclosing these trade-offs in their sustainability reports. To do so, this study analyzed sustainability reports and interviews with sustainability managers using content analysis. This study found that 92% of all reporting companies had encountered sustainability trade-offs but had not disclosed them in their reports. Evidence of these accounts were nevertheless present in the implicit (or latent) content of the reports. These findings highlight the negative light in which many companies perceive trade-offs, and the legitimacy threat that their disclosure poses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,026 |
| Communication savante | 0,021 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».