Sentinel node biopsy following neoadjuvant chemotherapy in biopsy proven node positive breast cancer: The SN FNAC study.
Notice bibliographique
Résumé
1018 Background: A significant and increasing proportion of patients (>30%) with biopsy proven node positive breast cancer will obtain a pathological complete response (pCR) in the axilla after neoadjuvant chemotherapy (NAC). If sentinel node biopsy (SNB) can accurately identify these patients, they could potentially avoid the morbidity of an axillary node dissection. The primary aim of this study is to evaluate the identification rate (IR), false negative rate (FNR) and accuracy of SNB in this setting. The accuracy of post NAC axillary ultrasound and clinical examination are evaluated as secondary endpoints. Methods: Patients with biopsy proven node positive breast cancer (T0-3, N1-2, M0) treated with NAC were eligible to participate in this multi-centre prospective trial. Following NAC, axillary ultrasound and clinical examination results were obtained. At time of surgery, all participants underwent both a SNB and a completion node dissection. A SNB IR greater than 90% and a FNR of less than 10% were pre-determined as being optimal. Results: From September 2009 to December 2012, 153 patients were accrued to the study. 7 patients were not eligible and 5 patients had not yet undergone surgery at the time of analysis. Axillary pCR rate = 34.0% (48/141). SNB IR = 87.2% (123/141), 95% CI [81.7%-92.7%] and FNR = 9.9% (8/81), 95% CI [3.4%-16.4%]. If only one sentinel node was removed, FNR = 19.0%(4/21); if there were 2 or more sentinel nodes, FNR = 6.6% (4/61) (p < 0.0001). Accuracy of SNB, axillary ultrasound and clinical examination were 93.5%, 63.2%, and 45.5% respectively. Conclusions: SNB following NAC in biopsy proven node positive breast cancer is associated with a suboptimal IR. FNR (less than 10%) and accuracy of SNB in this study are comparable to that of patients that present with clinically negative nodes. The FNR decreases when more than one sentinel node is identified. However, in an era where regional nodal radiation is increasingly used, the relevance of leaving residual disease in the undissected axilla after NAC is unknown and remains to be investigated. Clinical trial information: NCT00909441.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».