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Enregistrement W4240650076 · doi:10.1017/cjn.2018.344

CJN volume 45 issue 5 Cover and Front matter

2018· article· en· W4240650076 sur OpenAlexaffvenue
Nens van Alfen, Jean K. Mah, Jodie Burton, Anthony Traboulsee, Mark S. Freedman, Daniel Selchen, Alexandre Prat, Paul S. Giacomini, Craig Campbell, Kathryn Selby, Hugh J. McMillan, Jiri Vajsar, Lawrence Korngut, Bernard Brais, Alex MacKenzie, Maryam Oskoui, Ryan T. Lewinson, Aravind Ganesh, Michael Yeung, Helen Wong, Luke Hodgson, Jillian C. Banfield, Jai Shankar, Sneha Chenji, Dennell Mah, Wendy Johnston, Richard Camicioli, Nancy Fisher, Sanjay Kalra, Abdullah Ishaque, Rouzbeh Maani, Jerome Satkunam, Peter Seres, Alan H. Wilman, Sandeep Naik, Yee‐Hong Yang, Julien Hébert, Gregory S. Day, Claude Steriade, Richard Wennberg, David F. Tang‐Wai, Michael D. Staudt, Alexander J. Clark, Allan Gordon, Mary Lynch, Pat Morley-Forster, Howard Nathan, Catherine Smyth, Larry Stitt, Cory Toth, Mark A. Ware, Dwight E. Moulin, Christopher J. Honey, Armaan K. Malhotra, Mandeep S. Tamber, Michel Prudhomme, Ivar Mendez, Qiongqiong Li, Cheng Wang, Huidong Tang, Shengdi Chen, Jianfang Ma, Neuroimaging Highlights, John M. Gorman, Nikkie Randhawa, Daniel Mendelsohn, Manraj K. S. Heran, Silke Appel‐Cresswell, Robert Toronto, Robert London, P Montreal, Hans Katzberg, A Mañas, Sharma London, Jeanne Montreal, Richard Toronto, Greg L. Bryan, Young London, Douglas Calgary, James Toronto, Robert Lee, Robert Winnipeg, Jorge G. Burneo, Colin Chalk, King Ming Chan, Alan Goodridge, Nl S John's, Mark G. Hamilton, Michael D. Hill, Alan A. Jackson, Draga Jichici, Suneil K. Kalia, Daniel Keene, Julia Keith, Stephen Lownie, Jian‐Qiang Lu, Patrick McDonald, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Narayan Prasad, Alex Rajput, Kesh Reddy, Ramesh Sahpaul, Dipanka Sarma, Sean Symons, Brian Toyota, Brian G. Weinshenker, Sam Wiebe, Eugene Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensNovartis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Content (measure theory)Action (physics)Environmental scienceComputer scienceGeographyMathematicsEngineeringPhysicsMeteorologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are committed to advancing the science of migraines.Today, a growing understanding of CGRP* brings new insights to the science behind the migraine experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8080,659

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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