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Enregistrement W4240664965 · doi:10.21203/rs.3.rs-32714/v1

A Real-World Study for Polymyxin B in the Treatment of Carbapenems Resistant Gram-Negative Bacilli

2020· preprint· en· W4240664965 sur OpenAlexaff
Xiaojuan Zhang, Shaoyan Qi, Xiaoguang Duan, Bing Han, Shuguang Zhang, Shaohua Liu, Haixu Wang, Haibo Zhang, Tongwen Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHenan UniversityZhengzhou UniversityHenan University of Science and Technology
Mots-clésPolymyxinBacilliMicrobiologyPolymyxin BGramAntibioticsGram-negative bacteriaGram-negative bacterial infectionsMedicineBacteriaBiologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: High morbidity and mortality due to carbapenem-resistant Gram-negative bacilli (CRGNB) was a challenge for clinicians has led to the resurgence of polymyxin B (PMB) use in the last decade. The goal of our multicenter, real-world study was to evaluate the efficacy and safety of PMB in the treatment of CRGNB.Methods: The real-world study included the patients with intravenous PMB at least 7 days during the period of October 2018 to June 2019. Data was collected from electronic patients register and follow-up. The primary outcome was 28-day mortality, the secondary outcomes included hospital mortality, occurrence of adverse events during PMB therapy. Associations between these variables and 28-day mortality or all-cause hospital mortality were explored through univariate analyses and multivariable logistic regression. At the same time, therapeutic effects were observed. Results: The study included 100 patients. There were 39% presence of septic shock, 49% need mechanical ventilation at the beginning of therapy. The infection and condition improved after 7 days of PMB treatment. The major adverse reactions occurred in 16 cases (16%). The overall 28-day mortality was 40%. In terms of clinical characteristics, mean Sequential Organ Failure Assessment (6.77 versus 9.25,P = 0.004),mean Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHEII) scores (16.17 versus 19.78, P = 0.016) and the number of patient with mechanical ventilation (21 versus 30, P = 0.000) or septic shock (17 versus 32, P = 0.000) were lower in survivors group than nonsurvivors group. The mortality of 85 patients with identify pathogens was 38.82%, while the mortality of patients with negative pathogen culture results was 46.67% (P = 0.580). Multivariate analysis showed that mechanical ventilation (P = 0.023, OR = 3.5; CI: 1.194–10.739), septic shock (P = 0.002, OR = 5.960; CI: 1.923–18.473) were associated with 28-day mortality.Conclusion: Our research found that PMB may be as effective and safe as standard antibiotics for the treatment of CRGNB. Timely and appropriate use of PMB will have a positive impact on the clinical outcomes of patients with sepsis in CRGNB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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