Surface-active solid lipid nanoparticles for emulsion stabilization
Notice bibliographique
Résumé
Solid lipid nanoparticles (SLNs) consisting of the food grade surfactant lipid glyceryl stearate citrate (GSC) were prepared using hot melt emulsification and high-pressure homogenization. Flash-cooling of the resultant oil-in-water nanoemulsions led to the formation of GSC SLNs. The effective mean particle size of the SLNs was ~180 nm by dynamic light scattering and the volume-weighted mean particle size was ~152 nm by laser diffraction, with a zeta (ζ) potential of ~-49 mV. Effective mean particle size and ζ potential were stable for 24 wk. An equilibrium contact angle of ~108.7⁰ measured through oil phase was obtained, suggesting a wettable lipid surface. The melting curve of the SLNs obtained by differential scanning calorimetry showed a significantly lower melting point and broader peak as compared to the bulk GSC, which was attributed to the nano-scale particle size. Unusually, the cooling curve showed an identical crystallization temperature as that for the bulk GSC, which suggested surface heterogeneous crystallization of the SLNs. Subsequent heating-cooling cycles confirmed the existence of nanosized particles in the sample during thermal analysis. Transmission electron (TEM) and atomic force microscopy (AFM) both revealed anisometric, flattened SLNs with circular or elliptical shapes. SLNs were studied for their effectiveness as colloidal emulsifiers in oil-in-water (o/w) emulsions. The generated o/w emulsions had a volume-weighted mean droplet size of ~459 nm by laser diffraction and ζ potential of ~-43 mV. The emulsions were stable for up to 12 wk. as observed for macroscopic changes by inverted light microscopy. TEM images pointed to the presence of a Pickering-type network stabilizing the emulsions. With time, desorption of the SLNs from the oil droplet surface into the continuous aqueous environment, coupled with Ostwald ripening, resulted in destabilization of the emulsions. Overall, these results demonstrated that stabilization of o/w emulsions was achievable using SLNs as the sole emulsifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».