Equity in Mathematics Education
Notice bibliographique
Résumé
Following in the steps of the socio-political turn of the discipline, Equity in Mathematics Education: Addressing a Changing World emerged as a response of the editor and the chapter authors to the enormous changes that have in the last years occurred at a global level (for example, the ongoing war in Syria, the political [in]actions of powerful nations to fight climate change, the rise of far-right parties in many countries around the world, and so on). In recent years, massive migration waves from the Middle East have caused significant demographic changes to many European countries, Canada and the US, that are reflected in schools and classrooms. These observations have led this books contributors to reconsider the concept and/or practice of equity, and its related concept, social justice, and the role of mathematics education research in addressing and promoting a fairer world. Contrary to other, perhaps highly specialized books concerned with similar topics, this book aims to provide a smooth, yet deep introduction to those who are new to this research area.Equity in Mathematics Education: Addressing a Changing World contributes to the understanding of equity and its complex relations to mathematics education. It is anticipated that it will support individuals in teaching, educational research, policy making and planning, and teacher education, in becoming more aware of the interplay between school mathematics and socio-political issues that, ultimately, impacts the lives of learners and their communities, teachers as practitioners and as citizens, the wider society, and the world as a whole. Even though each chapter can be read independently of others, an engagement with all chapters in this volume will provide readers with a solid holistic understanding of the research territory of equity and mathematics education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».