Notice bibliographique
Résumé
Focusing on the relationship between the micro level of perpetrator motivation and the macro level normative discourse, this book offers an in-depth explanation for the perpetration of genocide. It is the first comparative criminological treatment of genocide drawn from original field research, based substantially on the author’s interviews with perpetrators and victims of genocide and mass atrocities, combined with wide-ranging secondary and archival sources. Topics covered include: perpetration in organizations, genocidal propaganda, the characteristics of perpetrators, decision-making in genocide, genocidal mobilization, coping with killing, perpetrator memory and trauma, moral rationalization, and transitional justice. An interdisciplinary and comparative analysis, this book utilizes scientific methods with the objective of gaining some degree of insight into the causes of genocide and genocide perpetration. It is argued that genocide is more than a mere intellectual abstraction – it is a crime with real consequences and real victims. Abstraction and objectivity may be intellectual ideals but they are not ideally humane; genocide is ultimately about the destruction of humanity. Thus, this book avoids presenting an overly abstract image of genocide, but rather grounds its analysis in interviews with victims and perpetrators of genocide in Rwanda, Burundi, Uganda, Bosnia, Cambodia, Bangladesh, and Iraq. This book will be highly useful to students and scholars with an interest in genocide and the causes of mass violence. It will also be of interest to policy-makers engaged with the issues of genocide and conflict prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».