Evaluation of a Dual Hemoglobin A2/A1c Quantitation Kit on the Bio-Rad Variant II Automated Hemoglobin Analyzer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context.—Quantitation of hemoglobin (Hb) A1c and investigation of hemoglobinopathy on the Bio-Rad Variant analyzers require a switch between 2 separate kits that is time consuming and causes errors. Objective.—Evaluation of a new Variant II HbA2/HbA1c Dual kit capable of both Hb A1c quantitation and hemoglobinopathy investigation on a single kit. Design.—We evaluated Hb A1c, Hb A2, and Hb F quantitation for precision, linearity, and correlation with current methodology. We also evaluated detection of Hb variants and correlation of Hb Barts quantitation. Setting.—Hamilton Regional Laboratory Medicine Program, Provincial Hemoglobinopathy Laboratory, St Joseph's Healthcare Site, Hamilton, Ontario. Patients.—Patient blood samples submitted for Hb A1c quantitation or hemoglobinopathy investigation. Main Outcome Measures.—Precision, linearity, linear regression, and reference interval validation. Results.—We provide tables and figures illustrating precision, linearity, linear regression, and quantitation of Hb variants. We validated reference intervals for Hb A1c, Hb A2, and Hb F. Conclusions.—The dual kit provides precise Hb A1c, Hb A2, and Hb F quantitation. The results show good linearity and correlate well with the results of current methods. We detected all clinically important Hb variants and a wide variety of rare variants. The dual kit has several advantages: it eliminates the need for extensive kit switch over; improves utility for newborn screening because of its quantification of Hb Barts; permits quantification of Hb A1c using the β-Thal method; and eliminates the need for separate Hb A2 reference intervals for patients with Hb S because of its accurate quantitation of Hb A2 in the presence of Hb S.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle