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Enregistrement W4240680572 · doi:10.1093/mnras/stu1856

Mid-J CO observations of Perseus B1-East 5: evidence for turbulent dissipation via low-velocity shocks

2014· article· en· W4240680572 sur OpenAlexafffund
Andy Pon, Doug Johnstone, Michael J. Kaufman, P. Caselli, R. Plume

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Astrophysical ObservatoryEidgenössische Technische Hochschule ZürichEuropean Space AgencyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationStockholms UniversitetChalmers Tekniska HögskolaSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsTurbulenceDissipationAstrophysicsMolecular cloudSupersonic speedShock (circulatory)MechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Giant molecular clouds contain supersonic turbulence and magnetohydrodynamic simulations predict that this turbulence should decay rapidly. Such turbulent dissipation has the potential to create a warm (T ∼ 100 K) gas component within a molecular cloud. We present observations of the CO J = 5–4 and 6–5 transitions, taken with the Herschel Space Observatory, towards the Perseus B1-East 5 region. We combine these new observations with archival measurements of lower rotational transitions and fit photodissociation region models to the data. We show that Perseus B1-E5 has an anomalously large CO J = 6–5 integrated intensity, consistent with a warm gas component existing within the region. This excess emission is consistent with predictions for shock heating due to the dissipation of turbulence in low-velocity shocks with the shocks having a volume filling factor of 0.15 per cent. We find that B1-E has a turbulent energy dissipation rate of 3.5 × 1032 erg s−1 and a dissipation time-scale that is only a factor of 3 larger than the flow crossing time-scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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