Notice bibliographique
Résumé
“And where does the dog come in?,” the players in Shakespeare in Love keep asking. This is one of the film's running gags about setting supposed high art within the context of hard economic forces. Dogs pull the punters in, it is implied; so to be popular a play must have its dog and, by wider implication, its clown scenes. The joke is based on some truth. Several extant plays have scenes with dogs, and many more have their clowns. Some even incorporate bears. Mucedorus (1588-98), one of the most popular plays on the public stage, reprinted at least fifteen times over seventy years, has a scene early on in which Mouse, the clown, probably first played by the great Richard Tarlton, exits backwards tumbling over a bear, and Shakespeare's The Winter's Tale (1610) surely glances at this tradition in the famous stage direction that has Antigonus “Exit pursued by a bear” (3.3.58). Bears would not be difficult to get hold of, particularly as some playhouses did double duty as bear pits, but a bear part might sometimes be taken by a man in a bear suit. Mouse jokes about the probability that the bear rumored to be on the loose “cannot be a Beare, but some Divell in a Beares Doublet” (1.2.3-4). The joke could work either way, allowing for either a real bear or a man in a bear suit to collide with Mouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».