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Enregistrement W4240719180 · doi:10.1080/15216540701629282

Unholy errors

2007· article· pt· W4240719180 sur OpenAlexaff
Frank Vella

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2007
Typearticle
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensSaskTel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For several years now, it has been my habit to spend about 45 enjoyable minutes at noon time every Sunday at the largest bookstore in my city.This has a discount section where I have found many goods books, at very much reduced prices, including hard cover books by Nobel Prize winners in Literature or Pulitzer Prize or Man Booker Prize winners.In this way my voracious reading appetite is satisfied inexpensively with books that I would like to read and own.One such book was by Kazuo Murakami (1), and I acquired it recently rather hastily having become attracted to it by the publisher's blurb and the author's biographical note on the dust cover.Because of my interest in memoirs by distinguished scientists I did not need more information about it.This book is directed at a broad readership and is a translation of one that was originally published in 1997 in Japan, and which, according to the preface, sold over 200,000 copies.It contains biographical information and a description of the author's distinguished scientific career, which included the deciphering of the gene coding for the biosynthesis of renin and the generation by genetic engineering of hypertensive and hypotensive mice.It also contains an exposition of his hypothesis that mental attitude can influence genes by activating or repressing them (this is based on two published experiments on the effect of laughter on the postprandial blood sugar level of a group of individuals affected with type 2 diabetes mellitus and on 23 genes in their peripheral blood leukocytes (2, 3)), which is then extended as a possible explanation of the beneficial effects of a positive life attitude.In fact the subtitle is 'Awaken your genes & discover hidden talents' this being one of the book's major themes.As strongly indicated in the title, the author takes a creationist approach to the origin of the genetic code of life which he attributes to a euphemistically called 'Something Great' which he believes to 'transcend human understanding' (p.xx), to be 'a mysterious force to which we owe our lives'

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4180,394

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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