Governing Tomorrow’s Terrorists Today: Counter-Radicalization, the Security Complex and Muslims in Contemporary Governmentality
Notice bibliographique
Résumé
In grappling with the terrorist threat, states, together with security agencies and governmental bodies rely upon neo-Orientalist constructions of Islam to detect symptoms of the 'known' terrorist that legitimate counter-radicalization policies.Drawing on a governmentality perspective, the thesis unpacks the genealogy of terrorism to elucidate how the terms 'radical' and 'radicalization' have both rendered operative the social construction of risk encircling violence.The thesis argues that the emerging practice of counter-radicalization as a technology of risk has resulted in a permanent state of insecurity.Consequently, in the alleged War on Terror, certain groups are protected and 'Others' subject to scrutiny and stigmatization, particularly Muslims.The thesis goes on to analyze the practice of counter-radicalization in the emerging War on Terror, arguing that its pre-emptive logic legitimates the managing of risks based on future threats.It is posited that a shift from a pre-emptive approach to happening or substantively-developed threats might eschew managing future risks.I am particularly thankful to Ross Williamson who so generously contributed to the work presented in this thesis: for reading and commenting on every single chapter, and persistently.Most notably, I would like to thank my family -my parents and my siblings for being my support system, for encouraging my work and aspirations, and for uplifting me even in times of difficulty.Lastly, many thanks to all my friends for the support in my continuous academic journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,025 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».