MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4240733129 · doi:10.5194/acp-2018-1227

Unusual chlorine partitioning in the 2015/16 Arctic winterlowermost stratosphere: Observations and simulations

2019· preprint· en· W4240733129 sur OpenAlexafffund
Sören Johansson, M. L. Santee, Jens‐Uwe Grooß, M. Höpfner, Marleen Braun, Felix Friedl-Vallon, Farahnaz Khosrawi, Oliver Kirner, Erik Kretschmer, Hermann Oelhaf, J. Orphal, Björn‐Martin Sinnhuber, Ines Tritscher, Jörn Ungermann, Kaley A. Walker, Wolfgang Woiwode

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKarlsruhe Institute of TechnologyForschungszentrum JülichNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésStratosphereTropopauseMicrowave Limb SounderAtmospheric sciencesMesoscale meteorologyAtmospheric chemistryChlorineOzoneEnvironmental scienceClimatologyAtmosphere (unit)RadiancePlumeChemistryMeteorologyGeologyRemote sensingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Arctic winter 2015/16 was characterized by cold stratospheric temperatures. Here we present a comprehensive view of the temporal evolution of chlorine in the lowermost stratosphere (LMS) over the course of this winter. We utilize two-dimensional vertical cross sections of ozone (O3) and chlorine nitrate (ClONO2), measured by the airborne limb-imager GLORIA (Gimballed Limb Observer for Radiance Imaging of the Atmosphere) during the POLSTRACC/GW-LCYCLE II/GWEX/SALSA campaigns, to investigate in detail the tropopause region. Observations from three long-distance flights in January, February and March 2016 are discussed. ClONO2 volume mixing ratios up to 1100 pptv were measured at 380 K potential temperature in mesoscale structures. Similar mesoscale structures are also visible in O3 measurements. Both trace gas measurements are applied to evaluate simulation results from the chemistry transport model CLaMS (Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere) and the chemistry climate model EMAC (ECHAM5/MESSy Atmospheric Chemistry). These comparisons show agreement within the expected performance of these models. Satellite measurements from Aura/MLS (Microwave Limb Sounder) and SCISAT/ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment – Fourier Transform Spectrometer) provide an overview over the whole winter and information about the stratospheric situation above flight altitude. Time series of these satellite measurements reveal unusually low hydrochloric acid (HCl) and ClONO2 at 380 K from the beginning of January to the end of February 2016, while chlorine monoxide (ClO) is strongly enhanced. In March 2016, unusually rapid chlorine deactivation into HCl is observed instead of deactivation into ClONO2, the more typical pathway for deactivation in the Arctic. Chlorine deactivation observed in the satellite time series is well reproduced by CLaMS. Sensitivity simulations with CLaMS demonstrate the influence of low abundances of O3 and reactive nitrogen (NOy) due to ozone depletion and sedimentation of NOy-containing particles, respectively. On the basis of the different altitude and time ranges of these effects, we conclude that the substantial chlorine deactivation into HCl at 380 K arose as a result of very low ozone abundances together with low temperatures. Additionally, CLaMS estimates ozone depletion of at least 0.4 ppmv at 380 K and 1.75 ppmv at 490 K, which is comparable to other extremely cold Arctic winters. We have used CLaMS trajectories to analyze the history of enhanced ClONO2 measured by GLORIA. In February, most of the enhanced ClONO2 is traced back to chlorine deactivation that had occurred within the past few days prior to the GLORIA measurement. In March, after the final warming, air masses in which chlorine has previously been deactivated into ClONO2 have been transported in the remnants of the polar vortex towards the location of measurement for at least 11 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→