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Enregistrement W4240745220 · doi:10.32920/ryerson.14643972

Photochemical treatment of organic constituents and bacterial pathogens from synthetic slaughterhouse wastewater by combining vacuum-UV and UV-C

2021· preprint· en· W4240745220 sur OpenAlexafffund
Mauricio Barrera

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUltravioletWastewaterChemistryDegradation (telecommunications)Total organic carbonIrradiationMolar ratioBacteriaPhotochemistryNuclear chemistryEnvironmental chemistryMaterials scienceOrganic chemistryEnvironmental engineeringCatalysisEnvironmental scienceBiologyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reduction and degradation of total organic carbon (TOC) and bacteria inactivation efficiency using Vacuum-Ultraviolet (VUV) oxidation process Ultraviolet-C (UV-C) photolytic process, and their combination (UV-C/VUV and VUV/UV-C) from synthetic slaughterhouse wastewater was investigated. TOC removal rates achieved during continuous mode operation were 6.2%, 5.5%, 5.8%, and 6.1%, respectively. In a second stage, H₂O₂ was added to both processes, UV-C/H₂O₂ and VUV/H₂O₂, and it was found that TOC removal rates were increased twice as much during continious flow operation to 10.8% and 12.2%, respectively. The optimum molar ration of H₂O₂/TOC was found to be 2.5 and 1.5 for each process respectively. Finally, it was observed that all photochemical processes achieved over 99.999% (five logs) of bacteria inactivation in a short period of irradiation time, 27.6 sec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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