Global Pneumococcal Disease and Policies for Control
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Global serotype distribution of IPD in children ≥5 years old and adults pre-pneumococcal conjugate vaccine (PCV) introduction has not been described.We aimed to estimate the proportion due to top serotypes by geographic region.Methods: A systematic literature review identified studies reporting ≥20 IPD cases with serotype/serogroup information.We estimated the proportion of IPD due to 20 serotypes: PCV13-type, 22F, 32F, and any others in the top 13 of each geographic region (8, 9N, 10A, 12F, 16F, 20D).All other serotypes were grouped.Random-effects meta-analysis was used to estimate the average serotype proportion, normalizing to 100 percent.Results: Analyses included 72,954 isolates (>3500 in each region) from children ≥5 years and adults from 77 studies in 53 countries.70% of disease was accounted for by 9 serotypes in Africa, 12 in North America, 12 in Europe, 13 in Oceania, 14 in Latin America and Caribbean and 16 in Asia.Serotype 1 or 14 was the most common in all regions.Six serotypes (3, 6B, 7F, 14, 19F, 23F) were among the top 13 in all regions.Eleven serotypes (1, 3, 4, 5, 6B, 8, 9V, 14, 19A, 19F, 23F) covered the top 5 in all regions.Vaccine serotypes accounted for >50% of IPD: regional PCV10 plus 6A coverage range=52-62%, PCV13=60-75%, PCV15=64-77%, and 19/23 serotypes in polysaccharide vaccine (PPV23)=72-87%.Conclusion: A limited set of serotypes are common in older children and adults in all regions.Serotypes in existing vaccines included >50% of IPD.PCV13 and PPV23 add approximately 10% and 24%, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».