Prediction of Leak Rates Through Porous Gaskets at High Temperature
Notice bibliographique
Résumé
The ability of a gasket to maintain tightness under different operating conditions has been studied extensively in recent years. However, most of the research studies conducted on leakage predictions was performed at room temperature. The aim of this work is to predict leakage through gaskets taking into account the effect of the temperature on the fluid properties and gasket internal structural characteristics. The analytical model of slip flow regime to evaluate the mass leak rates through a porous gasket developed by Grine and Bouzid (2011, “Correlation of Gaseous Mass Leak Rates Through Micro and Nano-Porous Gaskets,” ASME J. Pressure Vessel Technol.) was used in this study. The results from the model were validated and compared with the experimental data obtained from tests conducted on the Universal Gasket Rig with two different gases (helium and nitrogen). The leak rates measured are in the range of 1 to 0.0001 mg/s, which are measurable using the pressure rise technique. As a second objective, the influence of the gasket displacements caused by stress and temperature on the flow leakage was studied. A relationship between displacement or void thickness and leakage is clearly demonstrated. The slip flow regime model is capable of predicting leakage at temperature with reasonable accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».