Exploring Empathy and Compassion Using Digital Narratives (the Learning to Care Project): Protocol for a Multiphase Mixed Methods Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Digital stories—first-person, self-made, 2- to 3-minute videos—generate awareness, impart knowledge, and promote understanding on topics such as mental illness. Digital stories are a narrative-based art form often created by individuals without formal training in filmmaking to relate personal experiences. Somewhat like digital narratives, video testimonies created within the social marketing or fundraising campaigns of government agencies and private or public corporations aim to reduce the stigma of mental illness while supporting research and services. In video testimonies, personal stories are captured on camera by professional filmmakers. Sharing critical life events greatly benefits tellers and listeners alike, supporting catharsis, healing, connectiveness, and citizenship. OBJECTIVE This study explores digital stories and video testimonies featuring mental illness and recovery in their ability to elicit empathy and compassion while reducing stigma among viewers. METHODS Using mixed methods, phase 1 will involve a search of Canadian social marketing activities and fundraising campaigns concerning mental illness and recovery. Phase 2 will involve the organization of digital storytelling workshops in which participants will create digital stories about their own experiences of mental illness and recovery. In phase 3, a pilot randomized controlled trial will be undertaken to compare marketing and fundraising campaigns with digital stories for their impact on viewers, whereas phase 4 will focus on knowledge dissemination. RESULTS Ethics approval for this study was received in March 2021. Data on the feasibility of the study design and the results of the controlled trial will be generated. This study will produce new knowledge on effective ways of promoting mental health awareness and decreasing stigma, with practical importance for future social marketing and fundraising campaigns. The anticipated time for completion within the 2-year study period includes 9 months for phase 1 (knowledge synthesis activities identifying social marketing and fundraising campaigns) and phase 2 (storytelling workshops), 11 months for phase 3 (feasibility assessment and data collection: randomized controlled trial), and 2 months for phase 4 (knowledge dissemination). CONCLUSIONS The knowledge generated will have practical implications for the public and for future social marketing and fundraising campaigns promoted by government agencies as well as nonprofit and for-profit organizations by enhancing our understanding of how individuals and societies respond to stories of mental distress and what prompts citizens to help others. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT04881084; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04881084 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/33525
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».