PD53-07 CLINICAL SIGNIFICANCE OF THE SIAα2,3GAL-GLYCOSYLATED PROSTATE-SPECIFIC ANTIGEN ASSAY FOR PROSTATE CANCER DETECTION
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: To reduce unnecessary prostate biopsies (Pbx), better discrimination is needed. To identify significant prostate cancer (sigPC) we determined the performance of Siaα2,3Gal-glycosylated prostate-specific antigen (S2,3PSA) and S2,3PSA normalized by prostate volume (S2,3PSAD). METHODS: We retrospectively measured S2,3PSA, total PSA (tPSA), and free PSA/tPSA (F/T PSA) values in 349 men who underwent a Pbx in three academic urology clinics in Japan and Canada (Pbx cohort). The assays were evaluated using the area under receiver operating characteristics curve (AUC) and decision curve analyses (DCA) to discriminate overall PC and sigPC. RESULTS: In the Pbx cohort, S2,3PSAD (AUC 0.795) provided significantly better clinical performance for discriminating overall PC compared with S2,3PSA (AUC 0.780, p <0.0001), PSAD (AUC 0.684, p <0.0001), tPSA (AUC 0.552, p <0.0001) and F/T PSA (AUC 0.689, p <0.0001). DCA analysis showed that using a risk threshold of 30%, adding S2,3PSA and S2,3PSAD to the base model (age, DRE status, tPSA, and F/T PSA) permitted avoidance of even more biopsies without missing PC (8.0% and 7.6% resp. vs. -0.3% (base model)). In addition, S2,3PSAD (AUC 0.827) provided significantly better clinical performance for discriminating sigPC compared with S2,3PSA (AUC 0.778, p <0.0001), PSAD (AUC 0.787, p <0.0001), tPSA (AUC 0.642,p <0.0001) and F/T PSA (AUC 0.686, p <0.0001). DCA analysis showed that using a risk threshold of 30%, adding S2,3PSA and S2,3PSAD to the base model permitted avoidance of even more biopsies without missing sigPC (14.0% and 13.2% resp. vs. 2.3% (base model)). CONCLUSIONS: The diagnostic performance of S2,3PSA is significantly better than the PSA, FT/ PSA & PSAD test in identifying patients with overall PC and sigPC. Addition of S2,3PSA test to conventional diagnostic model significantly improve avoidable biopsy effect in identifying patients with PC.Source of Funding: none
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».